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as_adjacency_matrix {igraph}

R 文档

将图转换为邻接矩阵

描述

有时使用图的标准表示形式（例如邻接矩阵）会很有用。

用法

as_adjacency_matrix(
  graph,
  type = c("both", "upper", "lower"),
  attr = NULL,
  edges = FALSE,
  names = TRUE,
  sparse = igraph_opt("sparsematrices")
)

as_adj(
  graph,
  type = c("both", "upper", "lower"),
  attr = NULL,
  edges = FALSE,
  names = TRUE,
  sparse = igraph_opt("sparsematrices")
)

参数

图	要转换的图。
type	指定如何为无向图创建邻接矩阵。 对于有向图，此参数将被忽略。 可能的值：upper：使用矩阵的右上三角形，lower：使用矩阵的左下三角形，both：使用整个矩阵，返回一个对称矩阵。
attr	可以是 NULL 或一个字符字符串，指定边的属性名称。 如果为 NULL，则返回传统的邻接矩阵。 如果不为 NULL，则邻接矩阵中将包含给定边属性的值。 如果图有多条边，则包含（对于多条边）任意选择的边的边属性。 如果 edges 为 TRUE，则忽略此参数。 请注意，这仅适用于某些属性类型。 如果 sparse 参数为 TRUE，则属性必须是逻辑型或数值型。 如果 sparse 参数为 FALSE，则也允许字符型。 这种差异的原因是 Matrix 包尚不支持字符型稀疏矩阵。
边	逻辑标量，指定是否在矩阵中返回边 ID。 对于不存在的边，返回零。
names	逻辑常量，指定是否为矩阵分配行和列名称。 只有当图中存在 name 顶点属性时，才会分配这些名称。
sparse	逻辑标量，指定是否创建稀疏矩阵。 必须安装 ‘Matrix’ 包才能创建稀疏矩阵。

详细信息

as_adjacency_matrix 返回图的邻接矩阵，如果 sparse 为 FALSE，则返回常规矩阵；如果 sparse 为 TRUE，则返回 ‘Matrix’ 包中定义的稀疏矩阵。

值

一个 vcount(graph) 乘以 vcount(graph)（通常是）数值矩阵。

参见

graph_from_adjacency_matrix, read_graph

示例

g <- sample_gnp(10, 2/10)
as_adjacency_matrix(g)
V(g)$name <- letters[1:vcount(g)]
as_adjacency_matrix(g)
E(g)$weight <- runif(ecount(g))
as_adjacency_matrix(g, attr="weight")

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