R igraph 手册页

cluster_fluid_communities {igraph}

R 文档

基于交互流体的社群检测算法

描述

该算法基于几个流体在非均匀环境（图拓扑）中相互作用的简单思想来检测社群，这些流体根据它们的相互作用和密度进行膨胀和收缩。

用法

cluster_fluid_communities(graph, no.of.communities)

参数

图	输入图。该图必须是简单且连通的。不支持空图以及单顶点图。忽略边的方向。不考虑权重。
no.of.communities	要查找的社群数量。必须大于 0 且小于图中顶点的数量。

值

cluster_fluid_communities 返回一个 communities 对象，请参阅 communities 手册页以了解详细信息。

作者

Ferran Parés

参考

Parés F, Gasulla DG, et. al. (2018) 流体社群：一种有竞争力的、可扩展的和多样化的社群检测算法。见：复杂网络及其应用 VI：复杂网络 2017 年会议论文集（第六届复杂网络及其应用国际会议），Springer，vol 689, p 229, doi: 10.1007/978-3-319-72150-7_19

参见

有关从结果中提取成员关系、模块化分数等信息，请参见 communities。

其他社群检测算法：cluster_walktrap、cluster_spinglass、cluster_leading_eigen、cluster_edge_betweenness、cluster_fast_greedy、cluster_label_prop cluster_louvain、cluster_leiden

示例

g <- graph.famous("Zachary")
comms <- cluster_fluid_communities(g, 2)

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