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constraint {igraph}

R 文档

Burt 的约束

描述

给定一个图，constraint 计算每个顶点的 Burt 约束。

用法

constraint(graph, nodes = V(graph), weights = NULL)

参数

图	一个图对象，输入图。
节点	将要计算约束的顶点。默认为所有顶点。
权重	边的权重。如果为 NULL 且存在 weight 边属性，则使用此属性。如果没有这样的边属性，则所有边将具有相同的权重。

详细信息

如果自我拥有的联系人较少，或者相互之间关系更强（即更冗余），则 Burt 的约束更高。Burt 的约束度量，顶点 i 的自我网络 V_i 的 C_i，定义为有向和加权图，

C_i=\sum_{j \in V_i \setminus \{i\}} (p_{ij}+\sum_{q \in V_i \setminus \{i,j\}} p_{iq} p_{qj})^2

对于阶数（即顶点数）为 N 的图，其中比例联系强度定义为

p_{ij} = \frac{a_{ij}+a_{ji}}{\sum_{k \in V_i \setminus \{i\}}(a_{ik}+a_{ki})},

a_{ij} 是 A 的元素，后者是图的邻接矩阵。对于孤立的顶点，约束是未定义的。

值

约束分数的数值向量

作者

Jeroen Bruggeman (https://sites.google.com/site/jebrug/jeroen-bruggeman-social-science) 和 Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

参考

Burt, R.S. (2004). Structural holes and good ideas. American Journal of Sociology 110, 349-399.

示例

g <- sample_gnp(20, 5/20)
constraint(g)

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