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degree {igraph}

R 文档

顶点的度和度分布

描述

顶点的度是最基本的结构属性，即其相邻边的数量。

用法

degree(
  graph,
  v = V(graph),
  mode = c("all", "out", "in", "total"),
  loops = TRUE,
  normalized = FALSE
)

degree_distribution(graph, cumulative = FALSE, ...)

参数

图	要分析的图。
v	要计算其度的顶点的 ID。
模式	字符串，“out”表示出度，“in”表示入度，“total”表示两者之和。 对于无向图，此参数将被忽略。“all”是“total”的同义词。
循环	逻辑值；是否也计算环边。
normalized	逻辑标量，是否标准化度。 如果为 TRUE，则结果除以 n-1，其中 n 是图中的顶点数。
cumulative	逻辑值；是否计算累积度分布。
...	传递给 degree 的其他参数，例如 mode 很有用，但 v 和 loops 也有意义。

值

对于 degree，一个数字向量，其长度与参数 v 相同。

对于 degree_distribution，一个数字向量，其长度与最大度加一相同。 第一个元素是零度顶点的相对频率，第二个元素是度为 1 的顶点，依此类推。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

示例

g <- make_ring(10)
degree(g)
g2 <- sample_gnp(1000, 10/1000)
degree_distribution(g2)

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