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sample_correlated_gnp_pair {igraph}

R 文档

对一对相关的 G(n,p) 随机图进行采样

描述

通过扰动给定图的邻接矩阵并混洗其顶点来采样新图。

用法

sample_correlated_gnp_pair(n, corr, p, directed = FALSE, permutation = NULL)

参数

n	数值标量，采样图的顶点数。
corr	单位区间内的标量，原始图和生成的图的邻接矩阵之间的目标 Pearson 相关性（邻接矩阵用作向量）。
p	数值标量，两个顶点之间的边的概率，它必须在开区间 (0,1) 内。
有向	逻辑标量，是否生成有向图。
permutation	数值向量，一个置换向量，应用于第一个图的顶点以获得第二个图。如果为 NULL，则不会置换顶点。

详细信息

请参阅下面给出的参考文献。

值

一个由两个 igraph 对象组成的列表，名为 graph1 和 graph2，这两个图的邻接矩阵条目与 corr 相关。

参考

Lyzinski, V., Fishkind, D. E., Priebe, C. E. (2013). Seeded graph matching for correlated Erdos-Renyi graphs. https://arxiv.org/abs/1304.7844

参见

sample_correlated_gnp, sample_gnp.

示例

gg <- sample_correlated_gnp_pair(n = 10, corr = .8, p = .5,
           directed = FALSE)
gg
cor(as.vector(gg[[1]][]), as.vector(gg[[2]][]))

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