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sample_dot_product {igraph}

R 文档

根据随机点积图模型生成随机图

描述

在此模型中，每个顶点由一个潜在位置向量表示。两个顶点之间存在边的概率由其潜在位置向量的点积给出。

用法

sample_dot_product(vecs, directed = FALSE)

dot_product(...)

参数

vecs	一个数值矩阵，其中每个潜在位置向量都是一列。
有向	一个逻辑标量，如果生成的图应该是定向的，则为 TRUE。
...	传递给 sample_dot_product。

详细信息

潜在位置向量的点积应在 [0,1] 区间内，否则会发出警告。对于负点积，不添加边；大于 1 的点积总是添加边。

值

一个 igraph 图对象，它是生成的随机点积图。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

参考

Christine Leigh Myers Nickel: Random dot product graphs, a model for social networks. Dissertation, Johns Hopkins University, Maryland, USA, 2006.

参见

sample_dirichlet, sample_sphere_surface 和 sample_sphere_volume 用于采样位置向量。

示例

## A randomly generated  graph
lpvs <- matrix(rnorm(200), 20, 10)
lpvs <- apply(lpvs, 2, function(x) { return (abs(x)/sqrt(sum(x^2))) })
g <- sample_dot_product(lpvs)
g

## Sample latent vectors from the surface of the unit sphere
lpvs2 <- sample_sphere_surface(dim=5, n=20)
g2 <- sample_dot_product(lpvs2)
g2

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