R igraph 手册页

sample_hierarchical_sbm {igraph}

R 文档

采样分层随机块模型

描述

从网络的分层随机块模型中采样。

用法

sample_hierarchical_sbm(n, m, rho, C, p)

hierarchical_sbm(...)

参数

n	整数标量，顶点数。
m	整数标量，每个块的顶点数。n / m 必须是整数。或者，如果不是所有块的大小都相等，则可以使用块大小的整数向量。
rho	数值向量，块内每个集群的顶点比例。必须总和为 1，并且对于 rho 的所有元素，rho * m 必须是整数。或者，如果不同块的 rho 值不同，则可以使用 rho 向量的列表，每个块一个。
C	一个方形、对称的数值矩阵，块内集群的伯努利概率。其大小必须与 rho 向量的大小匹配。或者，如果不同块的伯努利概率不同，则可以使用方形矩阵的列表。
p	数值标量，不同块中顶点之间连接的伯努利概率。
...	传递给 sample_hierarchical_sbm。

详细信息

该函数根据分层随机块模型生成一个随机图。

值

igraph 图。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

参见

sbm.game

示例

## Ten blocks with three clusters each
C <- matrix(c(1  , 3/4,   0,
              3/4,   0, 3/4,
              0  , 3/4, 3/4), nrow=3)
g <- sample_hierarchical_sbm(100, 10, rho=c(3, 3, 4)/10, C=C, p=1/20)
g
if (require(Matrix)) { image(g[]) }

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