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sample_last_cit {igraph}

R 文档

随机引用图

描述

sample_last_cit 创建一个图，其中顶点会老化，并根据上次引用发生的时间来获取新的连接。

用法

sample_last_cit(
  n,
  edges = 1,
  agebins = n/7100,
  pref = (1:(agebins + 1))^-3,
  directed = TRUE
)

last_cit(...)

sample_cit_types(
  n,
  edges = 1,
  types = rep(0, n),
  pref = rep(1, length(types)),
  directed = TRUE,
  attr = TRUE
)

cit_types(...)

sample_cit_cit_types(
  n,
  edges = 1,
  types = rep(0, n),
  pref = matrix(1, nrow = length(types), ncol = length(types)),
  directed = TRUE,
  attr = TRUE
)

cit_cit_types(...)

参数

n	顶点数。
边	每步的边数。
agebins	老化箱的数量。
pref	向量（sample_last_cit 和 sample_cit_types）或矩阵 (sample_cit_cit_types) 提供不同顶点类型的（未归一化的）引用概率。
有向	逻辑标量，是否生成有向网络。
...	传递给实际的构造函数。
types	长度为“n”的向量，顶点的类型。类型从零开始编号。
attr	逻辑标量，是否将顶点类型作为名为“type”的顶点属性添加到生成的图中。

详细信息

sample_cit_cit_types 是一个随机块模型，其中图正在增长。

sample_cit_types 类似地是一个增长的随机块模型，但边的概率仅取决于（潜在的）被引用顶点。

值

一个新图。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

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