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[.igraph {igraph}

R 文档

查询和操作图，就像它是邻接矩阵一样

描述

查询和操作图，就像它是邻接矩阵一样

用法

## S3 method for class 'igraph'

  x[
  i,
  j,
  ...,
  from,
  to,
  sparse = igraph_opt("sparsematrices"),
  edges = FALSE,
  drop = TRUE,
  attr = if (is_weighted(x)) "weight" else NULL
]

参数

`x`	图。
`i`	索引。顶点 ID 或名称或逻辑向量。请参阅下面的详细信息。
`j`	索引。顶点 ID 或名称或逻辑向量。请参阅下面的详细信息。
`...`	当前被忽略。
`从`	数字或字符向量，给出顶点 ID 或名称。与 `to` 参数一起，可用于查询/设置一系列边。请参阅下面的详细信息。此参数不能与任何 `i` 和 `j` 参数同时存在，如果存在，则 `to` 参数也必须存在。
`到`	数字或字符向量，给出顶点 ID 或名称。与 `from` 参数一起，可用于查询/设置一系列边。请参阅下面的详细信息。此参数不能与任何 `i` 和 `j` 参数同时存在，如果存在，则 `from` 参数也必须存在。
`sparse`	逻辑标量，是否返回稀疏矩阵。
`边`	逻辑标量，是否返回边 ID。
`drop`	忽略。
`attr`	如果不是 `NULL`，则它应该是边属性的名称。查询并返回此属性。

详细信息

单括号索引图的（可能加权的）邻接矩阵。以下是你可以用它做的事情

检查图中两个顶点（v 和 w）之间是否存在边
```
  graph[v, w]
```
返回一个数值标量，如果边存在则为 1，否则为 0。
提取图的（稀疏）邻接矩阵，或其中的一部分
```
  graph[]
graph[1:3,5:6]
graph[c(1,3,5),]
```
第一个变体返回完整的邻接矩阵，其他两个返回其中的一部分。
from 和 to 参数可用于检查多个边的存在。在这种情况下，from 和 to 都必须存在，并且它们必须具有相同的长度。它们必须包含顶点 ID 或名称。返回一个数值向量，其长度与 from 和 to 相同，对于存在的边包含 1，对于不存在的边包含 0。例子
```
  graph[from=1:3, to=c(2,3,5)]
```
.
对于加权图，[ 运算符返回边权重。对于不存在的边，返回零权重。也可以通过给出 attr 参数来查询其他边属性。
查询边 ID 而不是边的存在或边属性。例如
```
  graph[1, 2, edges=TRUE]
```
返回顶点 1 和 2 之间的边的 ID，如果不存在这样的边则返回零。
向图中添加一个或多个边。为此，虚构邻接矩阵的元素必须设置为非零数值（或 TRUE）
```
  graph[1, 2] <- 1
graph[1:3,1] <- 1
graph[from=1:3, to=c(2,3,5)] <- TRUE
```
这不会影响图中已存在的边，即不会创建多个边。
向图中添加加权边。attr 参数包含要设置的边属性的名称，因此不必是“weight”
```
  graph[1, 2, attr="weight"]<- 5
graph[from=1:3, to=c(2,3,5)] <- c(1,-1,4)
```
如果网络中已经存在边，则只会更新其权重或其他属性。如果图已经加权，则 attr="weight" 设置是隐式的，无需显式给出。
删除边。替换语法允许通过指定 FALSE 或 NULL 作为替换值来删除边
```
  graph[v, w] <- FALSE
```
从顶点 v 到顶点 w 删除边。由于这可用于删除两组顶点之间的边，无论是成对的
```
  graph[from=v, to=w] <- FALSE
```
还是不是
```
  graph[v, w] <- FALSE 
```
如果 v 和 w 是边 ID 或名称的向量。

“[” 允许逻辑索引和负索引，以及通常的 R 语义。例如

  graph[degree(graph)==0, 1] <- 1

从每个孤立顶点向顶点 1 添加边，并且

  G <- make_empty_graph(10)
G[-1,1] <- TRUE

创建一个星图。

当然，索引运算符支持顶点名称，因此可以将顶点而不是数字顶点 ID 提供给“[” 和 “[[”。

值

标量或矩阵。请参阅下面的详细信息。

参见

其他结构查询：[[.igraph(), adjacent_vertices(), are_adjacent(), ends(), get.edge.ids(), gorder(), gsize(), head_of(), incident_edges(), incident(), is_directed(), neighbors(), tail_of()

[包 igraph 版本 1.3.5 索引]