如果您从 R 中使用 igraph，请使用此选项
| cocitation {igraph} | R 文档 |
如果存在另一个顶点同时引用两个顶点，则称这两个顶点被共引用。cocitation 简单地计算两个顶点被共引用的次数。两个顶点的文献耦合是它们都引用的其他顶点的数量，bibcoupling 计算这个值。
cocitation(graph, v = V(graph))
图 |
要分析的图对象 |
v |
顶点序列或数值向量，我们需要计算共引用或文献耦合值的顶点 ID。默认值为所有顶点。 |
cocitation 计算 v 参数中的顶点与图中所有顶点的共引用计数。
bibcoupling 计算 v 中的顶点与图中所有顶点的文献耦合。
仅计算一个顶点的共引用或文献耦合与计算所有顶点的计算量相同。这在未来可能会改变。
一个数值矩阵，包含 length(v) 行和 vcount(graph) 列。元素 (i,j) 包含顶点 v[i] 和 j 的共引用或文献耦合值。
Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com
g <- make_kautz_graph(2,3)
cocitation(g)
bibcoupling(g)