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多样性 {igraph} | R 文档 |
计算所有顶点的多样性度量。
diversity(graph, weights = NULL, vids = V(graph))
图 |
输入图。边方向将被忽略。 |
权重 |
|
vids |
要计算度量的顶点 ID。 |
顶点的多样性定义为其入射边的权重的(缩放)香农熵
D(i)=\frac{H(i)}{\log k_i}
和
H(i)=-\sum_{j=1}^{k_i} p_{ij}\log p_{ij},
其中
p_{ij}=\frac{w_{ij}}{\sum_{l=1}^{k_i}}V_{il},
并且 k_i
是顶点 i
的(总)度,w_{ij}
是顶点 i
和 j
之间的边权重。
对于度数小于 2 的顶点,函数返回 NaN
。
一个数值向量,其长度是顶点的数量。
Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com
Nathan Eagle, Michael Macy and Rob Claxton: Network Diversity and Economic Development, Science 328, 1029–1031, 2010.
g1 <- sample_gnp(20, 2/20)
g2 <- sample_gnp(20, 2/20)
g3 <- sample_gnp(20, 5/20)
E(g1)$weight <- 1
E(g2)$weight <- runif(ecount(g2))
E(g3)$weight <- runif(ecount(g3))
diversity(g1)
diversity(g2)
diversity(g3)