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sample_smallworld {igraph}

R 文档

Watts-Strogatz 小世界模型

描述

根据 Watts-Strogatz 网络模型生成一个图。

用法

sample_smallworld(dim, size, nei, p, loops = FALSE, multiple = FALSE)

smallworld(...)

参数

dim	整数常量，起始格子的维度。
size	整数常量，格子在每个维度上的大小。
nei	整数常量，格子中顶点将要连接的邻域范围。
p	介于 0 和 1 之间的实数常量，重连概率。
循环	Logical 标量，指示生成的图中是否允许环边。
multiple	Logical 标量，指示生成的图中是否允许多重边。
...	传递给 sample_smallworld。

详细信息

首先，使用给定的 dim、size 和 nei 参数创建一个格子。然后，格子的边以概率 p 均匀随机地重连。

请注意，此函数可能会创建具有环和/或多重边的图。 您可以使用 simplify 来消除这些。

值

一个图对象。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

参考

Duncan J Watts 和 Steven H Strogatz: Collective dynamics of ‘small world’ networks, Nature 393, 440-442, 1998.

参见

make_lattice, rewire

示例

g <- sample_smallworld(1, 100, 5, 0.05)
mean_distance(g)
transitivity(g, type="average")

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