igraph 中默认图绘图器的辅助类。

这个模块包含大量的元类魔法。如果你不理解这些类背后的逻辑，那么你可能也不需要它们。

igraph 的默认图形绘制器使用各种数据源来确定顶点和边的视觉外观。这些数据源如下（按优先级顺序）：

• 传递给 igraph.plot() 函数（或者传递给 igraph.Graph.__plot__() 函数，因为 igraph.plot() 只是将这些属性传递下去）的关键字参数。例如，一个名为vertex_label的关键字参数可以用于设置顶点的标签。
• 正在绘制的顶点/边的属性。例如，一个具有label属性的顶点将在默认图形绘制器绘制时使用该标签。
• igraph 的全局配置。例如，如果全局 igraph.config.Configuration 实例有一个名为plotting.vertex_color的键，那么它将被用作顶点的默认颜色。
• 如果所有其他方法都失败了，那么会有一个内置的默认值；例如，默认的顶点颜色是"red"。这是硬编码在源代码中的。

上面的逻辑在其他图形绘制器中也可能很有用，而不仅仅是在默认绘制器中，因此它被重构到此模块中的类中。不同的图形绘制器可能会检查不同的顶点或边属性，因此从各种数据源收集属性的类在运行时使用一个名为 AttributeCollectorMeta 的元类生成。你不必直接使用 AttributeCollectorMeta，只需实现 AttributeCollectorBase 的一个子类，它将确保使用适当的元类。通过 AttributeCollectorBase，你可以使用一个简单的声明性语法来指定你感兴趣的属性。例如

    class VisualEdgeBuilder(AttributeCollectorBase):
        arrow_size = 1.0
        arrow_width = 1.0
        color = ("black", palette.get)
        width = 1.0

    for edge in VisualEdgeBuilder(graph.es):
        print edge.color

上面的类是一个可视化的边构建器 —— 一个类，它给出在构造时指定的图形的边的视觉属性。它指定我们感兴趣的属性是arrow_size, arrow_width, color和width；还给出了默认值。对于color，我们还指定应该在每个属性值上调用名为 {palette.get} 的方法，以将颜色名称转换为 RGB 值。对于其他三个属性，float将隐式地在所有属性值上调用，这是从默认值本身的类型推断出来的。