python-igraph API 参考

python-igraph 中所有类、函数和方法的列表

igraph.sparse_matrix

模块文档

Python 级别稀疏矩阵运算的实现。

函数 _convert_mode_argument 未归档
函数 _graph_from_sparse_matrix 从稀疏矩阵构造图，无权重
函数 _graph_from_weighted_sparse_matrix 从稀疏矩阵构造图，带权重
常量 _SUPPORTED_MODES 未归档
def _convert_mode_argument(mode):

未归档

def _graph_from_sparse_matrix(klass, matrix, mode='directed'):

从稀疏矩阵构造图，无权重

def _graph_from_weighted_sparse_matrix(klass, matrix, mode=ADJ_DIRECTED, attr='weight', loops=True):

从稀疏矩阵构造图，带权重

注意：当然，你无法用一个单独的邻接矩阵来包含一个完全通用的加权多重图，所以我们也不试图在这里这样做。

_SUPPORTED_MODES: tuple[str, ...] =

未归档

值
('directed', 'undirected', 'max', 'min', 'plus', 'lower', 'upper')