igraph 中默认图绘图器的辅助类。

此模块包含大量的元类魔法。如果您不理解这些类背后的逻辑，可能您也不需要它们。

igraph 的默认图绘制器使用各种数据源来确定顶点和边的视觉外观。这些数据源如下（按优先级排序）

• 传递给 igraph.plot() 函数（或实际上是 igraph.Graph.__plot__() ，因为 igraph.plot() 只是将这些属性传递下去）的关键字参数。 例如，一个名为vertex_label的关键字参数可用于设置顶点的标签。
• 正在绘制的顶点/边的属性。例如，具有label属性的顶点在由默认图绘制器绘制时将使用该标签。
• igraph 的全局配置。例如，如果全局 igraph.config.Configuration 实例有一个名为plotting.vertex_color的键，它将被用作顶点的默认颜色。
• 如果所有其他方法都失败了，则有一个内置的默认值；例如，默认的顶点颜色是"red"。这是硬编码在源代码中的。

上面的逻辑在其他图绘制器中也可能很有用，而不仅仅是在默认的图绘制器中，因此它被重构到此模块中的类中。不同的图绘制器可能会检查不同的顶点或边属性，因此从各种数据源收集属性的类是在运行时使用名为 AttributeCollectorMeta 的元类生成的。您不必直接使用 AttributeCollectorMeta ，只需实现 AttributeCollectorBase 的子类，它将确保使用适当的元类。使用 AttributeCollectorBase ，您可以使用简单的声明式语法来指定您感兴趣的属性。例如

    class VisualEdgeBuilder(AttributeCollectorBase):
        arrow_size = 1.0
        arrow_width = 1.0
        color = ("black", palette.get)
        width = 1.0

    for edge in VisualEdgeBuilder(graph.es):
        print edge.color

上面的类是一个视觉边构建器——一个类，它给出在构建时指定的图的边的视觉属性。它指定我们感兴趣的属性是arrow_size, arrow_width, color和width; 还给出了默认值。对于color，我们还指定应该在每个属性值上调用一个名为 {palette.get} 的方法，以将颜色名称转换为 RGB 值。对于其他三个属性，float将隐式地在所有属性值上调用，这是从默认值本身的类型推断出来的。