python-igraph API 参考

python-igraph 中所有类、函数和方法的列表

igraph.structural

模块文档

未归档

函数 _degree_distribution 计算图的度分布。
函数 _indegree 在列表中返回入度。
函数 _outdegree 在列表中返回出度。
函数 _pagerank 计算图的 PageRank 值。
函数 _shortest_paths 已弃用的别名，指向 Graph.distances()。
def _degree_distribution(graph, bin_width=1, *args, **kwds):

计算图的度分布。

未知的关键字参数会直接传递给 GraphBase.degree。

参数
图未归档
bin_width直方图的 bin 宽度
*args未归档
**kwds未归档
返回值
表示图的度分布的直方图。
def _indegree(graph, *args, **kwds):

在列表中返回入度。

有关可能的参数，请参阅 GraphBase.degree。

def _outdegree(graph, *args, **kwds):

在列表中返回出度。

有关可能的参数，请参阅 GraphBase.degree。

def _pagerank(graph, vertices=None, directed=True, damping=0.85, weights=None, arpack_options=None, implementation='prpack'):

计算图的 PageRank 值。

参数
图未归档
vertices正在查询的顶点的索引。None表示所有顶点。
有向是否考虑有向路径。
damping阻尼因子。1 − damping 是没有传入链接的节点的 PageRank 值。 它也是在每个步骤中将随机游走重置为均匀分布的概率。
weights要使用的边权重。 可以是序列或可迭代对象，甚至可以是边属性名称。
arpack_options用于微调 ARPACK 特征向量计算的 ARPACKOptions 对象。如果省略，将使用名为arpack_options使用。如果未使用 ARPACK 实现，则忽略此参数，请参阅 *implementation* 参数。
implementation

用于解决 PageRank 特征问题的实现方式。可能的值包括

  • "prpack"：使用 PRPACK 库。这是 igraph 0.7 中的一个新实现
  • "arpack"：使用 ARPACK 库。此实现从 0.5 版本一直使用到 0.7 版本。
返回值
包含指定顶点的 PageRank 值的列表。
def _shortest_paths(graph, *args, **kwds):

已弃用的别名，指向 Graph.distances()。