R igraph 手册页

输入图，有向或无向。

一个整数标量。该值是谱嵌入的嵌入维度。应小于顶点数。最大的 no 维非零奇异值用于谱嵌入。

用于计算加权嵌入的可选正权重向量。如果图具有 weight 边属性，则默认使用此属性。对于加权嵌入，使用边权重而不是二进制邻接矩阵，顶点强度（参见 strength）代替度数。

使用哪些特征值（或奇异值，对于有向图）。‘lm’ 表示具有最大幅度的特征值，‘la’ 表示（代数）最大的特征值，‘sa’ 表示（代数）最小的特征值。默认值为 ‘lm’。请注意，对于有向图，‘la’ 和 ‘lm’ 是等效的，因为奇异值用于排序。

要使用的拉普拉斯算子的类型。存在各种拉普拉斯算子的定义，可以通过此参数在它们之间进行选择。

可能的值：D-A 表示 D-A，其中 D 是度矩阵，A 是邻接矩阵；DAD 表示 D^{1/2} 乘以 A 乘以 D^{1/2}{D^1/2}，D^{1/2} 是度矩阵平方根的倒数；I-DAD 表示 I-D^{1/2}，其中 I 是单位矩阵。OAP 是 O^{1/2}AP^{1/2}，其中 O^{1/2} 是出度矩阵平方根的倒数，P^{1/2} 对于入度矩阵也是如此。

OAP 未为无向图定义，并且是有向图的唯一已定义类型。

默认值（即类型 default）是对无向图使用 D-A，对有向图使用 OAP。

逻辑标量，如果 FALSE，则返回 U 和 V 而不是 X 和 Y。

一个命名列表，其中包含 ARPACK 中 SVD 计算算法的参数。默认情况下，值列表被分配给 igraph.arpack.default 给定的值。

估计的潜在位置，一个 n 乘以 no 矩阵，n 是顶点数。

无向图的 NULL，有向图的潜在位置的后半部分，一个 n 乘以 no 矩阵，n 是顶点数。

算法计算的特征值（对于无向图）或奇异值（对于有向图）。

一个命名列表，有关底层 ARPACK 计算的信息。有关详细信息，请参见 arpack。