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subgraph_centrality {igraph}

R 文档

查找网络位置的子图中心性得分

描述

顶点的子图中心性衡量了顶点参与的子图数量，并根据其大小对其进行加权。

用法

subgraph_centrality(graph, diag = FALSE)

参数

图	输入图，它应该是无向的，但当前实现不检查此项。
diag	布尔标量，是否在分析中包含邻接矩阵的对角线。 在这里给出FALSE会有效地从图中消除循环边以进行计算。

详细信息

顶点的子图中心性定义为从顶点发出的闭环的数量，其中较长的环会呈指数级地降低权重。

当前，该计算是通过显式计算图的邻接矩阵的所有特征值和特征向量来执行的。 这实际上意味着该度量只能针对小型图进行计算。

值

一个数值向量，顶点的子图中心性得分。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com 基于 Ernesto Estrada 的 Matlab 代码

参考

Ernesto Estrada, Juan A. Rodriguez-Velazquez: Subgraph centrality in Complex Networks. Physical Review E 71, 056103 (2005).

参见

eigen_centrality, page_rank

示例

g <- sample_pa(100, m=4, dir=FALSE)
sc <- subgraph_centrality(g)
cor(degree(g), sc)

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