如果您从 R 中使用 igraph,请使用此选项
authority_score {igraph} | R 文档 |
顶点的权威得分定义为 A^T A
的主特征向量,其中 A
是图的邻接矩阵。
authority_score(graph, scale = TRUE, weights = NULL, options = arpack_defaults)
图 |
输入图。 |
scale |
逻辑标量,是否缩放结果以使最大得分为 1。如果不使用缩放,则结果向量在欧几里德范数中具有单位长度。 |
weights |
用于计算加权得分的可选正权重向量。如果图具有 |
选项 |
一个命名的列表,用于覆盖一些 ARPACK 选项。有关详细信息,请参见 |
对于无向矩阵,邻接矩阵是对称的,并且权威得分与枢纽得分相同,请参见 hub_score
。
一个带有成员的命名列表
vector |
顶点的权威/枢纽得分。 |
value |
计算出的主特征向量的对应特征值。 |
选项 |
有关 ARPACK 计算的一些信息,它具有与 |
J. Kleinberg. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1998. Extended version in Journal of the ACM 46(1999). Also appears as IBM Research Report RJ 10076, May 1997.
hub_score
, eigen_centrality
用于特征向量中心性, page_rank
用于 Page Rank 分数。arpack
用于计算的底层机制。
## An in-star
g <- make_star(10)
hub_score(g)$vector
authority_score(g)$vector
## A ring
g2 <- make_ring(10)
hub_score(g2)$vector
authority_score(g2)$vector