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hub_score {igraph}

R 文档

Kleinberg 的枢纽中心性分数。

描述

顶点的枢纽分数定义为 A A^T 的主特征向量，其中 A 是图的邻接矩阵。

用法

hub_score(graph, scale = TRUE, weights = NULL, options = arpack_defaults)

参数

图	输入图。
scale	逻辑标量，是否缩放结果以使最大得分为 1。如果不使用缩放，则结果向量在欧几里德范数中具有单位长度。
weights	用于计算加权分数的的可选正权重向量。如果图具有 weight 边属性，则默认使用此属性。此函数将边权重解释为连接强度。在随机冲浪模型中，具有较大权重的边更有可能被冲浪者选择。
选项	一个命名的列表，用于覆盖一些 ARPACK 选项。有关详细信息，请参见 arpack。

详细信息

对于无向矩阵，邻接矩阵是对称的，枢纽分数与权威分数相同，请参阅 authority_score。

值

具有以下成员的命名列表

vector	顶点的权威/枢纽分数。
value	计算的主特征向量的相应特征值。
选项	有关 ARPACK 计算的一些信息，它具有与 arpack 返回的 options 成员相同的成员，请参阅该文档。

参考

J. Kleinberg. Authoritative sources in a hyperlinked environment. Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, 1998. Extended version in Journal of the ACM 46(1999). Also appears as IBM Research Report RJ 10076, May 1997.

参见

authority_score, eigen_centrality 用于特征向量中心性, page_rank 用于 Page Rank 分数。arpack 用于计算的基础机制。

示例

## An in-star
g <- make_star(10)
hub_score(g)$vector

## A ring
g2 <- make_ring(10)
hub_score(g2)$vector

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