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merge_coords {igraph}

R 文档

合并图布局

描述

将多个图放置在同一布局上

用法

merge_coords(graphs, layouts, method = "dla")

layout_components(graph, layout = layout_with_kk, ...)

参数

graphs	图对象列表。
layouts	两列矩阵的列表。
method	字符常量，用于指定使用的方法。目前只实现了 dla。
图	输入图。
layout	一个函数对象，即要使用的布局函数。
...	传递给 layout 布局函数的其他参数。

详细信息

merge_coords 接受图的列表和坐标的列表，并将这些图放置在公共布局中。 使用的方法通过 method 参数选择，但目前只实现了 dla 方法。

dla 方法用圆覆盖图。 然后，它首先根据顶点数量对图进行排序，并将最大的图放置在布局的中心。 然后，其他图按递减顺序通过 DLA（扩散限制聚集）算法放置：该图随机放置在一个远离中心的圆上，并进行随机游走，直到该图走入已放置的较大图或走得离布局中心太远。

layout_components 函数首先将图分解为最大连通分量，并分别为每个分量调用提供的 layout 函数。 最后，它通过调用 merge_coords 合并布局。

值

一个矩阵，具有两列，并且行数与图中顶点的总数一样多。

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

参见

plot.igraph, tkplot, layout, disjoint_union

其他图布局: add_layout_(), component_wise(), layout_as_bipartite(), layout_as_star(), layout_as_tree(), layout_in_circle(), layout_nicely(), layout_on_grid(), layout_on_sphere(), layout_randomly(), layout_with_dh(), layout_with_fr(), layout_with_gem(), layout_with_graphopt(), layout_with_kk(), layout_with_lgl(), layout_with_mds(), layout_with_sugiyama(), layout_(), norm_coords(), normalize()

示例

# create 20 scale-free graphs and place them in a common layout
graphs <- lapply(sample(5:20, 20, replace=TRUE),
          barabasi.game, directed=FALSE)
layouts <- lapply(graphs, layout_with_kk)
lay <- merge_coords(graphs, layouts)
g <- disjoint_union(graphs)
## Not run: plot(g, layout=lay, vertex.size=3, labels=NA, edge.color="black")

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